Anova one way - Design Experiment

Beberapa pertanyaan yang sering ditanyakan mengenai konsep Anova One Way

- kenapa harus menggunakan anova?
karena yang mau di tes adalah varians, varians between group dan varians within group.

- Apa arti dari varians?
Varians adalah selisih antara data dengan rata-ratanya. Semakin kecil varians maka semakin baik, artinya data semakin mendekati rata-ratanya.

- Kenapa dalam melakukan desain eksperimen harus dengan replikasi dan harus random?
agar tidak bias, random bisa digunakan dengan table atau kocokan.

- kenapa harus diuji? padahal setelah melakukan percobaan lalu dilakukan analisis deskriptif biasa kesimpulannya sudah bisa diperoleh?
karena mengacu pada scientific proof. apakah nilai deskriptif itu valid? maka dilakukan uji varians (anova)

- kenapa menggunakan sum of squares?
karena mengacu pada varians, dimana rumusnya adalah (x-xbar) kuadrat, kenapa? karena menghitung varians dari data harus dikuadratin agar tidak nol. jadi istilahnya SSE

- apa arti dari SS total?
selisih dari masing2 observasi dari rata2 total.

- apa arti dari SS between groups?
setiap grup ada rata2nya, maka ssa adalah selisih dari rata2 observasi dari rata2 total.

- apa arti dari SS within groups?
selisih data observasi dari rata2 tiap grupnya.

- apa arti dari means square?
varians square, masing2 SS dibagi dari df nya.

- apa stat ujinya?
F. F adalah MSA/MSW

- apa kriteria uji?
jika F lebih besar dari F tabel maka ditolak.

- cara cek normalitasnya (asumsinya) gimana?
logikanya, residual adalah error yang terjadi pada observasi. maka cek errornya apakah normal? jika normal maka datanya normal. dengan cara membuktikan bahwa observasi - ekspetasinya adalah observasi - rata-ratanya. pake probability plot, garis besarnya adalah mencari residual dari rata-ratanya, lalu dicari porbabilitynya.

- mengapa menggunakan 1/2 dalam rumus mencari probability normal plot (k-1/2)/n ?
dibagi setengah karena di anggap bahwa probability keluarnya adalah sama.